VIME - Electif
Formation : Etudiant
Type de module : Electif
Unité d'enseignement : Electifs S8
| semestre | durée en 1/2 journées | crédits de l'UE | crédits du module |
| S8 | 8 | 12 | 2 |
Responsable : Stefania LO FEUDO
Intervenants du module : Martin GHIENNE, Stéphania LO FEUDO, Frank RENAUD
Modules Supméca prérequis recommandés : ANGL2
Autres pré requis : Python
Objectif du module :
Maîtriser les outils d'analyse d'image et computer visions appliqués à la mécanique, l'aéronautique et l'industrie
| Acquis de la formation visés par le module | Niveau d'acquisitions (1,2,3 ou 4) |
| AC 1 : Détecter des formes et des points d'intérêt dans une image et une vidéo | 3 : l'élève-ingénieur est capable d'utiliser les différents concepts et de traiter des cas complexes ou inhabituels |
| AC 2 : Déterminer la position dans l'espace des objets détectés dans une image | 3 : l'élève-ingénieur est capable d'utiliser les différents concepts et de traiter des cas complexes ou inhabituels |
| AC 3 : Suivre le mouvement des objets détectés dans une vidéo | 2 : l'élève-ingénieur sait appliquer les connaissances et les savoir-faire dans des situations courantes |
| AC 4 : Produire des analyses géométriques, cinématiques et dynamiques des systèmes mécaniques | 2 : l'élève-ingénieur sait appliquer les connaissances et les savoir-faire dans des situations courantes |
| Tableau connaissances / acquis | Ac 1 | Ac 2 | Ac 3 | Ac 4 |
| Librairie Open CV | + | + | + | Aucun |
| Post traitement des images | ++ | + | + | Aucun |
| Détection de formes et points d'intérêt | ++ | + | + | + |
| Calibration intrinsèque et extrinsèque | + | ++ | Aucun | + |
| Corrélation d'image | + | + | + | + |
| Vidéo tracking | ++ | + | ++ | ++ |
| Analyse cinématique et dynamique par méthodes de vision | Aucun | Aucun | + | ++ |
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Niveau de maitrise de la connaissance pour atteindre les objectifs de l'acquis : +++(total), ++( fort), + (partiel). |
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Références bibliographiques :
- Bradski, G. (2000). The OpenCV Library. Dr. Dobb's Journal of Software Tools.
| Organisation pédagogique et modalités d'évaluation : | |
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Travaux pratiques : 32h Travail personnel : 14h |
Contrôle continu : 50 % Evaluation terminale : 50 % Examens oraux : 50 % Examens écrits : 50 % |
Commentaire sur l'organisation pédagogique :
Supports en anglais. Contrôle continu à partir de l'évaluation des codes Python réalisés. Les derniers 2 TP sont organisés sous forme de mini-projet. L'évaluation terminale consiste en une soutenance et un rapport contenant les instructions des programmes
Mise à jour :
10/06/2021
